
Wie ein Angebot kalkuliert wird, welche Kunden welche Konditionen haben, warum ein Prozess so läuft, wie er läuft: Das weiß eine Handvoll Leute, aufgeschrieben ist es nicht. Geht einer davon in Rente oder fällt aus, stockt der Betrieb. Und für Auswertungen oder Automatisierung ist dieses Wissen unbrauchbar, weil es nirgends greifbar ist.
Wir helfen, dieses Wissen aus Köpfen und verstreuten Dateien in eine strukturierte Form zu überführen: dokumentiert, pflegbar, für alle zugänglich, die es brauchen.
Dieselbe Artikelbeschreibung existiert in vier Versionen, je nachdem wer sie zuletzt angefasst hat. Attribute sind mal gepflegt, mal leer, mal im falschen Feld. Für jeden neuen Marktplatz muss jemand die Daten von Hand aufbereiten, weil sie nirgends sauber und vollständig liegen. Das kostet bei jedem Kanal, jeder Kampagne und jedem Relaunch aufs Neue Tage.
Wir bringen Ihre Produktdaten in eine einheitliche Struktur, füllen die Lücken, räumen die Widersprüche weg und sorgen dafür, dass sie zentral gepflegt werden. Danach ziehen Sie Ihre Daten einmal sauber und spielen sie überall hin aus.
Das Tool ist gekauft, die Erwartung war hoch, das Ergebnis ist enttäuschend. Kein Wunder: Die KI greift auf Daten zu, die uneinheitlich, unvollständig oder gar nicht digital sind. Was in einem PDF steht oder im Kopf eines Mitarbeiters, sieht sie nicht.
Wir setzen eine Stufe davor an und bringen die Daten in Ordnung, auf die die KI zugreifen soll. Erst dann liefert sie Ergebnisse, auf die Sie sich verlassen können.
Mit folgenden Leistungen und Kompetenzen helfen wir Ihnen dabei, die von Ihnen gestecken Ziele zu erreichen.
Wir erfassen, welche Informationen es in Ihrem Unternehmen gibt, wo sie liegen, in welcher Form und in welcher Qualität. Vom ERP bis zur Excel im Vertrieb.
Wir prüfen, welche Ihrer Daten heute schon für KI und Automatisierung nutzbar sind und wo die Lücken liegen, die vorher geschlossen werden müssen.
Wir überführen Wissen, das bislang in Köpfen, auf Papier oder in unstrukturierten Dateien steckt, in eine digitale, strukturierte Form.
Wir definieren, wie Ihre Daten aufgebaut sein sollen: Attribute, Kategorien, Beziehungen. Damit dieselbe Information nicht an fünf Stellen unterschiedlich existiert.
Wir räumen bestehende Bestände auf: Dubletten, Lücken, Widersprüche, veraltete Einträge. Und wir definieren, was gute Datenqualität bei Ihnen konkret heißt.
Wir bauen Produktdatenprozesse und, wo sinnvoll, ein PIM auf, sodass Produktinformationen zentral gepflegt und in alle Kanäle ausgespielt werden.
Datenqualität ist kein einmaliges Projekt. Wir legen fest, wer welche Daten pflegt, wann und nach welchen Regeln, damit die Basis auch in einem Jahr noch stimmt.
Wir sorgen dafür, dass Daten sauber zwischen Ihren Systemen fließen, statt an jeder Schnittstelle neue Fehler einzusammeln.
Wir bringen Ihre Daten in eine Form, die KI verarbeiten kann, und identifizieren die ersten sinnvollen Anwendungsfälle, die auf dieser Grundlage tragen.
KI kann nur mit dem arbeiten, was digital, einheitlich und zugänglich ist. Alles andere ist für sie unsichtbar. Deshalb ist ein aufgeräumter Datenbestand keine lästige Vorarbeit, sondern der Punkt, an dem sich entscheidet, ob KI bei Ihnen liefert oder Geld verbrennt. Das Gute daran: Diese Arbeit zahlt sich sofort aus, auch ohne KI. Weniger Handarbeit, weniger Fehler, schnellere Auswertungen, weniger Abhängigkeit von einzelnen Personen.
Ihr Alexander Steireif - Gründer und Geschäftsführer

Schritt 1: Daten-CheckWir schauen uns an, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und wie gut sie sind. Am Ende wissen Sie ehrlich, wo Sie stehen und was zuerst angefasst werden muss.
Schritt 2: Struktur festlegenWir definieren gemeinsam, wie Ihre Daten künftig aufgebaut sein sollen, ausgerichtet an dem, was Sie damit erreichen wollen.
Schritt 3: Aufräumen und aufbauenWir bereinigen die Bestände, überführen analoge Informationen und richten die nötigen Systeme und Prozesse ein.
Schritt 4: Pflege sichernWir legen Regeln und Zuständigkeiten fest, damit die Datenqualität dauerhaft hält, statt nach einem halben Jahr wieder zu verfallen.
Schritt 5: KI vorbereiten, wo gewünschtWir machen die Daten KI-tauglich und benennen die ersten sinnvollen Anwendungsfälle.
Schlechte Daten fallen nicht auf, bis jemand mit ihnen arbeiten muss. Dann kosten sie doppelt: jeden Tag im Betrieb, und ein zweites Mal, sobald Sie KI einsetzen wollen und feststellen, dass die Grundlage fehlt.
Deshalb ist ein aufgeräumter Datenbestand keine lästige Vorarbeit, sondern die Grundlage, die sich doppelt auszahlt: weniger Handarbeit und Fehler ab dem ersten Tag, und ein Fundament, auf dem KI überhaupt erst liefern kann.
Damit Sie keine bösen Überraschungen erleben, arbeiten wir transparent von Anfang an. Klar definierte Leistungen mit klar definierten Fixpreisen.
Klarheit, wie gut Ihre Daten wirklich sind und was zuerst angefasst werden sollte.
Netto zzgl. MwSt. Wird bei Buchung der Digitalisierung vollständig angerechnet.
Eine klar abgegrenzte Datenart mit überschaubarem Volumen und wenigen Zielsystemen.
Netto zzgl. MwSt. Fixpreis für eine abgegrenzte Entität nach Umfang aus der Status-Quo-Analyse.
Sie setzen selbst um, wir liefern Struktur, Anleitung und Kontrolle.
Netto zzgl. MwSt. Mindestlaufzeit 3 Monate, danach monatlich kündbar. Zusätzliche Beratertage flexibel zubuchbar.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. Geben Sie uns gerne so viele Informationen wie möglich mit. Wir melden uns dann in der Regel in 1 bis maximal 2 Werktagen.

Häufig gestellte Fragen und die passenden Antworten.
In den allermeisten Fällen ja. KI kann nur mit Daten arbeiten, die digital, strukturiert und zugänglich sind. Fehlt diese Grundlage, liefert selbst das beste KI-Tool unbrauchbare Ergebnisse. Das Daten-Audit zeigt Ihnen ehrlich, wie weit Sie schon sind. Manchmal ist die Basis besser als gedacht, oft aber nicht.
Nein. Wir bauen keine Systeme, wir sorgen dafür, dass die richtigen Informationen in der richtigen Struktur und Qualität vorliegen. Ob das in Ihrem ERP, einem PIM oder anderswo passiert, ist zweitrangig. Wir arbeiten mit Ihrer bestehenden Systemlandschaft und binden Ihre IT und Dienstleister ein, statt etwas Neues danebenzustellen.
Digital vorliegen und nutzbar sein ist nicht dasselbe. In vielen ERP-Systemen sind Daten uneinheitlich gepflegt, unvollständig oder über Freitextfelder verstreut. Für Menschen mit Erfahrung funktioniert das, für Auswertungen und KI nicht. Genau diese Lücke schließen wir.
Das Daten-Audit ist in zwei bis drei Wochen erledigt. Der Aufbau der Datengrundlage hängt stark vom Ausgangszustand ab, von wenigen Wochen für einen abgegrenzten Bereich bis zu mehreren Monaten für ein ganzes Unternehmen. Deshalb steht das Audit am Anfang: Danach lässt sich der Aufwand seriös schätzen.
Dann lohnt sich das trotzdem. Eine saubere Datengrundlage bringt schon heute Nutzen: schnellere Auswertungen, weniger Fehler, weniger Abhängigkeit von einzelnen Personen, effizientere Prozesse. KI-Readiness ist der Zusatznutzen, nicht die einzige Rechtfertigung.
Beides ist möglich. Wir können den Aufbau übernehmen oder Ihr Team dabei anleiten. Wichtig ist der Teil, der bleibt: die Pflegeprozesse. Denn Datenqualität ist kein Projekt mit Enddatum, sondern eine dauerhafte Aufgabe. Die muss am Ende bei Ihnen laufen.