Datenmanagement
Ihre Produktdaten sind ein Flickenteppich
Ihr Wissen steckt in Köpfen und Dateien
Sie wollen KI nutzen, aber es kommt nichts Brauchbares raus

Unser Leistungsumfang

Mit folgenden Leistungen und Kompetenzen helfen wir Ihnen dabei, die von Ihnen gestecken Ziele zu erreichen.

Bestandsaufnahme

Wir erfassen, welche Informationen es in Ihrem Unternehmen gibt, wo sie liegen, in welcher Form und in welcher Qualität. Vom ERP bis zur Excel im Vertrieb.

Bewertung der KI-Reife

Wir prüfen, welche Ihrer Daten heute schon für KI und Automatisierung nutzbar sind und wo die Lücken liegen, die vorher geschlossen werden müssen.

Digitalisierung

Wir überführen Wissen, das bislang in Köpfen, auf Papier oder in unstrukturierten Dateien steckt, in eine digitale, strukturierte Form.

Strukturierung

Wir definieren, wie Ihre Daten aufgebaut sein sollen: Attribute, Kategorien, Beziehungen. Damit dieselbe Information nicht an fünf Stellen unterschiedlich existiert.

Datenqualität

Wir räumen bestehende Bestände auf: Dubletten, Lücken, Widersprüche, veraltete Einträge. Und wir definieren, was gute Datenqualität bei Ihnen konkret heißt.

PIM und Produktdaten

Wir bauen Produktdatenprozesse und, wo sinnvoll, ein PIM auf, sodass Produktinformationen zentral gepflegt und in alle Kanäle ausgespielt werden.

Prozesse

Datenqualität ist kein einmaliges Projekt. Wir legen fest, wer welche Daten pflegt, wann und nach welchen Regeln, damit die Basis auch in einem Jahr noch stimmt.

Datenflüsse

Wir sorgen dafür, dass Daten sauber zwischen Ihren Systemen fließen, statt an jeder Schnittstelle neue Fehler einzusammeln.

Vorbereitung auf KI

Wir bringen Ihre Daten in eine Form, die KI verarbeiten kann, und identifizieren die ersten sinnvollen Anwendungsfälle, die auf dieser Grundlage tragen.

Roto FrankFlottwegOsapiensINTEGRAfraisacurunexxiotKonrad kleinerTeamViewermediakosNeuman & Esser

Unser Versprechen

KI kann nur mit dem arbeiten, was digital, einheitlich und zugänglich ist. Alles andere ist für sie unsichtbar. Deshalb ist ein aufgeräumter Datenbestand keine lästige Vorarbeit, sondern der Punkt, an dem sich entscheidet, ob KI bei Ihnen liefert oder Geld verbrennt. Das Gute daran: Diese Arbeit zahlt sich sofort aus, auch ohne KI. Weniger Handarbeit, weniger Fehler, schnellere Auswertungen, weniger Abhängigkeit von einzelnen Personen.

Ihr Alexander Steireif - Gründer und Geschäftsführer

Mann mit dunklen Haaren, Brille und Bart trägt weißen Kragenhemd und dunkelblauen Anzug, lächelnd in einem Büro.

So gehen wir vor

Schritt 1: Daten-CheckWir schauen uns an, welche Daten Sie haben, wo sie liegen und wie gut sie sind. Am Ende wissen Sie ehrlich, wo Sie stehen und was zuerst angefasst werden muss.

Schritt 2: Struktur festlegenWir definieren gemeinsam, wie Ihre Daten künftig aufgebaut sein sollen, ausgerichtet an dem, was Sie damit erreichen wollen.

Schritt 3: Aufräumen und aufbauenWir bereinigen die Bestände, überführen analoge Informationen und richten die nötigen Systeme und Prozesse ein.

Schritt 4: Pflege sichernWir legen Regeln und Zuständigkeiten fest, damit die Datenqualität dauerhaft hält, statt nach einem halben Jahr wieder zu verfallen.

Schritt 5: KI vorbereiten, wo gewünschtWir machen die Daten KI-tauglich und benennen die ersten sinnvollen Anwendungsfälle.

Das haben Sie danach

  • Ehrlicher Überblick: Sie wissen, welche Daten Sie haben, wie gut sie sind und wo es klemmt
  • Aufgeräumte Bestände: keine Dubletten, keine Lücken, keine Widersprüche mehr
  • Einheitliche Struktur: definiert, wie Daten aufgebaut und gepflegt werden
  • Zentrale Produktdaten: einmal pflegen, überall ausspielen
  • Digitalisiertes Wissen: aus Köpfen und Dateien in eine zugängliche Form gebracht
  • Klare Zuständigkeiten: wer pflegt was, wann und wie
  • KI-taugliche Daten: eine Grundlage, auf der KI-Anwendungen tragen, wenn Sie soweit sind

Was schlechte Daten heute & morgen kosten

Schlechte Daten fallen nicht auf, bis jemand mit ihnen arbeiten muss. Dann kosten sie doppelt: jeden Tag im Betrieb, und ein zweites Mal, sobald Sie KI einsetzen wollen und feststellen, dass die Grundlage fehlt.

  • Die Handarbeit, die bleibt: Solange Produktdaten uneinheitlich sind, bereitet Ihr Team sie für jeden Kanal neu auf. Bei jedem Marktplatz, jeder Kampagne, jedem Relaunch aufs Neue.
  • Die Fehler, die durchrutschen: Falsche Preise, veraltete Bestände, widersprüchliche Attribute. Jeder Datenfehler landet irgendwann beim Kunden und kostet Retoure, Reklamation oder Vertrauen.
  • Das KI-Projekt, das scheitert: Der teuerste Posten kommt später. Wer ein KI-Tool auf ungepflegte Daten loslässt, bekommt unbrauchbare Ergebnisse und die Enttäuschung, KI funktioniere nicht. Sie funktioniert, nur nicht ohne Fundament.
  • Der Wissensverlust an einzelnen Köpfen: Solange Wissen in Köpfen statt in Systemen steckt, hängt Ihr Betrieb an einzelnen Personen. Geht eine, geht das Wissen mit.

Deshalb ist ein aufgeräumter Datenbestand keine lästige Vorarbeit, sondern die Grundlage, die sich doppelt auszahlt: weniger Handarbeit und Fehler ab dem ersten Tag, und ein Fundament, auf dem KI überhaupt erst liefern kann.

Erfolgsgeschichten

Unsere Projekte denken wir vom Ende her, planen aber für die Zukunft. Auch nach der erfolgreichen Umsetzung bleiben wir Ihr verlässlicher Partner, der auf neue Herausforderungen reagiert.

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Unsere Pakete

Damit Sie keine bösen Überraschungen erleben, arbeiten wir transparent von Anfang an. Klar definierte Leistungen mit klar definierten Fixpreisen.

Status-Quo-Analyse

Klarheit, wie gut Ihre Daten wirklich sind und was zuerst angefasst werden sollte.

4.900 €
  • Sichtung Ihrer Daten über alle relevanten Systeme hinweg
  • Bewertung von Qualität und Digitalisierungsgrad je Datenart
  • Einschätzung, was heute schon nutzbar ist und was nicht
  • Benennung der größten Baustellen und Risiken
  • Priorisierte Reihenfolge, welche Entität zuerst drankommt und warum
  • Management-Summary als Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsführung
  • Abschlusstermin mit klarer Empfehlung, wo Sie starten sollten

Netto zzgl. MwSt. Wird bei Buchung der Digitalisierung vollständig angerechnet.

Digitalisierung

Eine klar abgegrenzte Datenart mit überschaubarem Volumen und wenigen Zielsystemen.

6.900 €
  • Aufbau der Struktur für eine Datenart, etwa Preise, Konditionen, Lieferanten oder einen kleineren Produkt- oder Kundenbestand
  • Digitalisierung analoger und verstreuter Informationen
  • Bereinigung der bestehenden Bestände: Dubletten, Lücken, Widersprüche
  • Anbindung an das System, in dem die Daten gepflegt werden
  • Aufbau der zugehörigen Pflegeprozesse und Zuständigkeiten
  • Übergabe-Unterlagen, mit denen Ihr Team die Pflege selbst übernimmt
  • Übergabetermin mit den beteiligten Bereichen

Netto zzgl. MwSt. Fixpreis für eine abgegrenzte Entität nach Umfang aus der Status-Quo-Analyse.

Begleitung

Sie setzen selbst um, wir liefern Struktur, Anleitung und Kontrolle.

3.900 € / Monat
  • Analyse, Datenmodell und Vorgaben für die jeweilige Entität
  • Anleitung und Schulung Ihres Teams
  • Wöchentlicher Abstimmungstermin und laufendes Sparring
  • Prüfung der Zwischenstände und Nachsteuern, wenn es hakt
  • Aufbau der Pflegeprozesse, die dauerhaft bei Ihnen laufen
  • Kapazität aus unserem E-Commerce Team, wo punktuell Hände fehlen

Netto zzgl. MwSt. Mindestlaufzeit 3 Monate, danach monatlich kündbar. Zusätzliche Beratertage flexibel zubuchbar.

Jetzt anfragen

Wir freuen uns, Sie kennenzulernen. Geben Sie uns gerne so viele Informationen wie möglich mit. Wir melden uns dann in der Regel in 1 bis maximal 2 Werktagen.

Alexander Steireif
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Wir setzen uns schnellstmöglich mit Ihnen in Verbindung.
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Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen und die passenden Antworten.

Brauchen wir das wirklich, bevor wir KI einsetzen?
Ist das nicht einfach ein IT- oder ERP-Projekt?
Wir haben doch ein ERP, sind unsere Daten damit nicht digital?
Wie lange dauert so etwas?
Was, wenn wir KI erstmal gar nicht einsetzen wollen?
Arbeiten Sie das selbst ab oder brauchen wir dafür eigene Leute?